摘 要：文章探讨了大数据时代背景下环境审计工作面临的机遇与挑战，并提出在新时代下如何更好地开展环境审计工作。随着大数据技术的应用，环境审计的数据处理能力显著提升，使环境审计全覆盖和实时审计成为可能；审计工作效率和质量也得以提高。然而，大数据技术在环境审计中的应用面临法律法规不完善和传统审计方法变革的挑战。因此，可通过构建环境审计数据库、提高审计人员的大数据技术应用能力、探索智能审计技术等措施，推动环境审计工作适应大数据时代的要求，从而更好地支持环境治理目标的实现。
关键词：大数据；环境审计；审计数据库
一、大数据与环境审计
随着计算机技术的广泛应用，海量数据产生并被收集、存储。由于数据量巨大且繁杂，如何处理和使用这些数据成为问题，大数据的概念应运而生。信息管理软件服务供应商Oracle认为，大数据指非常庞大、复杂，以至于无法通过传统数据处理手段进行处理的数据集。大数据技术需要收集并处理这些繁杂的数据，并通过代入模型或AI预测的方式进行数据分析，为信息使用者提供决策依据。环境审计工作依赖大量数据，如环境相关的财务数据、资源使用数据、污染物排放数据等。因此，审计人员将大数据技术与环境审计工作相结合，可提高环境审计工作中对这些数据的处理效率。同时，大数据技术高效的数据收集、处理与分析能力，还能为环境审计提供发现问题的新思路、新方法。
二、大数据背景下环境审计的机遇
（一）大数据技术为环境审计的数据处理提供技术支持
在环境审计工作中，审计人员需对被审计单位的财务数据、环境行为的真实性与合规性进行审计，这些数据具有数量大、结构复杂的特点。对所有数据进行全面审计，不仅效率低下、耗时耗力，成本也高，不具备可行性。因此，审计人员更多采用抽样方式开展审计工作，但使用样本审查结果推断整体情况会带来抽样风险。而大数据技术能够收集、存储和分析海量数据，使审计人员能够以可接受的成本对各类数据进行整体分析，让全面审计成为可能，从而在成本受约束的情况下降低审计风险。
同时，在环境审计实务中，审计人员通常需要收集来自多个单位或部门的数据，这些数据可能采用不同的数据采集标准和口径，导致数据的一致性和可比较性较差。这种情况给审计人员对所获取数据进行整体性分析和评估带来困难。而通过使用大数据技术，审计人员可以批量处理各类数据，统一数据标准，降低数据使用门槛，提高审计效率。
（二）大数据技术有助于实现环境审计全覆盖
审计全覆盖一般指国家审计监督全覆盖，即审计机关依据法律法规对公共资金、国有资产以及国有资产管理进行全面审计监督，实现对审计对象的全覆盖。实现审计全覆盖需搭建项目信息集成管理平台、强化关键节点的风险管控。在大数据背景下，审计人员可利用大数据技术构建高效的数字化审计平台，该平台包括数据采集、预处理、分析和数据可视化等模块。通过使用审计数字化平台，审计人员不仅能更高效地完成各种审计项目，还能有效提升审计工作的准确性和及时性。此外，在使用审计数字化平台的同时，审计人员还可建立全面的审计数据库。在环境审计中，将环境资金的筹集、管理和使用数据，环境项目的建设、管理和维护数据，以及各地环境监测站的监测数据等进行全面整合。利用大数据技术对这些数据进行深入分析，可帮助审计人员识别和监测其中的异常，如存在可疑数据的单位或项目，对这些单位或项目开展专项审计调查。通过这种方式，审计工作更具针对性，可确保对重点领域和关键环节实现全面覆盖，从而达成有规划、有重点的环境审计全覆盖。
大数据技术的应用，不仅提高了审计工作效率，还为审计人员提供了更全面、细致的审计视角，确保自然资源和环境保护资金合规、高效使用。如此一来，不仅能实现环境审计的全覆盖，还能对潜在风险和问题进行早期预警和及时处理，使国家审计更好地发挥其作为治理工具的职能作用。
（三）大数据技术有助于实现实时的环境审计
在审计实务中，我国自然资产资源审计多与领导干部经济责任审计协同开展，或依重大环保项目建设的审计需求推进，且主要采用事后审计模式。但事后审计具有滞后性，即便审计人员能发现被审计单位存在的诸多问题，可被审计单位的整改往往局限于人员惩罚、培训及制度修改，问题造成的损失难以挽回，严重限制了审计效果。
随着大数据技术的发展，实时收集、处理与分析被审计单位的财务和排放等数据成为现实。借助大数据审计平台，审计人员可对特定单位或项目的财务、环保数据进行实时监测与分析，实现对自然资产资源管理单位及环保项目实施单位的实时审计，及时察觉并纠正问题，提升审计质量，降低潜在损失。
大数据技术可助力审计人员高效处理海量数据，全方位、持续性监控审计对象。实时审计不仅提高审计效率与质量，还大幅降低了经济损失与环境风险。这种具有主动性、前瞻性的审计方式，有力支撑了国家环保政策，可保障环保资金与资源合理利用，为领导干部提供精准决策支持信息，提升了环境治理的科学性和有效性。大数据技术实现的实时环境审计，将成为未来审计工作的关键发展方向，它克服了传统事后审计的弊端，为环境审计注入活力，提升了整体水平，促进了环境保护事业长远发展，确保生态环境可持续及国家资源高效管理。
三、大数据背景下环境审计的挑战
（一）大数据相关的法律法规尚未完善
我国现行的审计法规中，仅规定国家政务信息系统以及数据共享平台应当按照规定向审计机关开放，对于大数据技术在审计工作中的应用，现行法律法规与审计准则并无明确规定。而将大数据技术应用到我国审计实务中，需要审计人员完成对审计项目相关的各类数据的收集、存储、分析与使用。在此过程中，数据采集的合法性、数据存储的规范性、数据泄露如何定责、大数据技术分析得出的结论在审计实务中的效力如何，都需要法律法规予以规范和支持。只有在法律层面规范大数据相关行为，以科学、民主的指导思想建立健全相关法规，大数据技术在包括审计在内的各个领域中的应用才能健康有序地开展。
（二）审计方法的变化
传统审计方法包括检查、观察、询问、函证、分析等。在大数据背景下，审计人员可使用大量的非标准化数据进行分析，从而替代检查、观察、询问的审计方法来发现审计证据；而重新计算、重新执行的审计方法可凭借大数据技术从定期执行（如期中执行或期末执行）转变为持续执行。部分审计方法需要审计人员进行实地检查，如实地盘点等，受大数据技术的影响较低或不受影响，而重新执行、重新计算等审计方法可能无须审计人员对被审计单位的人或物进行实地检查，更容易受大数据技术的影响，被其他更高效的方法替代，这对审计人员的信息技术能力也提出了更高要求。
四、强化大数据技术在环境审计中的应用
（一）构建环境审计数据库，探索数据分析技术
在大数据背景下，推动大数据技术用于环境审计，需构建完备的软硬件基础，为其提供支撑。一方面，要打造数据中心，具备优质的网络环境，能大量存储数据且可高速读取。优良的硬件环境是大数据技术发挥高速、海量处理数据优势的前提。另一方面，大数据技术依赖复杂多样的数据。在环境审计中，涵盖被审计单位财务数据、生产环境指标检测数据、所在区域环境监测数据、行业环保标准等。将这些数据采集存入专用数据库，既能避免重复收集，提升审计效率，又能与林业、水利等部门数据库联动，将多部门间的数据与审计项目数据相互印证，增强审计数据可信度。依托数据库，审计人员可探索数据分析技术，运用描述性统计、回归分析、因子分析等方法，剖析数据的相似性、相关性、因果关系及变化趋势，做出审计判断。并且，基于过往项目数据处理经验，总结数据类型、来源及分析方法规律，为环境审计工作提供可参考的数据处理流程，为实现审计自动化奠定基础。
（二）重视人才培养，提高审计人员的大数据技术应用能力
推动我国环境审计中的大数据技术应用，需要培养两类人才：一是研究型人才，二是生产型人才。研究型人才主要从事数据分析模型与大数据审计软件的研发工作。因此，培养研究型人才，需聘用计算机领域的高精尖人才，对其进行系统的审计理论与实务培训，确保这些人才不仅具备深厚的计算机技术背景，还能了解审计工作的实际需求，从而开发出符合实际工作需求的大数据审计模型与软件。此外，还应鼓励高校与科研机构联合，开展大数据技术在审计领域应用的研究项目，形成产学研一体化的人才培养模式。生产型人才的培养一方面需从提升审计从业人员的信息技术水平入手，使其能在实际审计工作中熟练使用大数据审计软件。可开设审计人员计算机技术培训班，定期组织审计人员参加培训，系统学习大数据技术在审计中的应用方法；同时，建立信息技术能力考核机制，通过考试和评估，确保审计人员具备必要的信息技术能力。另一方面则是在各大高校的审计专业中开设大数据审计相关课程，将大数据技术应用纳入审计教育体系，为未来审计人才打好坚实的学科基础。只有通过系统、全面的人才培养，才能为我国环境审计中的大数据技术应用提供坚实的人才保障，从而提高审计工作的效率和质量，推动审计行业的发展。
（三）探索智能审计技术，提高审计效率
人工智能大语言模型已对当今的经济社会运行产生较大影响，如金融、传媒、教育等行业的从业人员已开始使用人工智能辅助完成日常工作。通过使用人工智能大语言模型，审计人员可更高效、便捷地获取审计信息、分析审计数据、监测并控制审计风险以及撰写审计报告。但是，审计工作对数据安全要求较高，使用人工智能大语言模型存在数据泄露风险；同时，以英文语料为主训练出的人工智能语言模型在输出中文内容时往往质量不高，且由于语料库中缺乏审计相关的专业知识，人工智能可能无法理解审计人员的提问并输出高质量、强相关的内容；此外，由于各国国情差异，不同国家之间的审计实务有所不同。因此，利用人工智能提高审计效率，需要专业人士以我国审计专业相关的各类资料为语料库，以现有的人工智能为基础进行训练，从而研发出符合我国审计现实、满足我国审计人员工作需求的人工智能审计大语言模型，实现以人工智能促进审计效率提升。
五、结束语
综上所述，随着大数据技术的广泛应用，环境审计工作迎来前所未有的发展机遇。大数据技术不仅提高了数据处理效率，还为实现审计全覆盖和实时审计提供了技术支持。然而，大数据技术在环境审计中的应用也面临法律法规不完善、传统审计方法变革等诸多挑战。因此，未来的环境审计工作应积极探索新技术和数据分析方法，构建完善的环境审计数据库，提高审计人员的大数据技术应用能力，并探索智能审计技术，以更好地适应大数据时代的要求。唯有如此，才能在提高审计效率和质量的同时，推动环境治理工作迈上新台阶，实现“绿水青山就是金山银山”的生态目标。
（文 / 张沅昊）
（作者简介：张沅昊，南京审计大学政府审计学院，硕士研究生。研究方向：政府审计、环境审计）
参考文献：
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[3]王素梅.环境绩效审计的发展研究:基于国家治理的视角[J].中国行政管理,2014(11):62-65.
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