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2025
12-10

数智化背景下企业转型发展策略研究

摘 要:数智化转型是企业提升竞争力的重要途径,企业在加快数智化转型过程中,通过将先进技术与智能工具引入企业运营,能够在优化业务流程的基础上降低运营成本,在日趋激烈的竞争环境下占据有利地位,实现自身发展的“弯道超车”。基于此,文章阐述数智化对企业转型发展的重要意义,分析企业在转型过程中面临的挑战,并有针对性地提出切实可行的转型策略,以期帮助企业在数智化浪潮中成功转型,提升经营管理质效。

关键词:数智化;企业;转型;发展

在当今数字化与智能化飞速发展的时代,数智化已成为企业实现可持续发展与提升竞争力的关键驱动力。面对这一趋势,企业纷纷寻求转型路径,期望能够灵活地适应多变的技术环境。需要注意的是,数智化转型是一个系统过程,企业在实际转型中难免会遇到挑战。其中,技术层面的迭代更新速度较快,要求企业持续进行技术投入与升级;同时,市场环境的不断变化对企业的战略规划和决策能力提出了更高要求。在此背景下,研究数智化背景下企业的转型发展策略显得尤为重要。

一、数智化对企业转型发展的重要意义

(一)有助于提升运营效率

在企业转型发展过程中,借助数智化技术可推动业务流程更具智能化。例如,企业将资源规划(ERP)系统、供应链管理(SCM)系统等应用到实际管理中,能对采购、生产、销售、库存等各个环节进行实时监控与管理,减少人工干预,有效提高运营效率。同时,智能机器人流程自动化(RPA)技术可自动完成重复性、规律性的工作任务,让员工将更多精力投入高价值工作,进一步提升运营效率。

(二)有助于优化决策制定

数智化背景下,大数据分析和人工智能技术为企业决策提供强大支持。企业借助这些技术能收集和分析海量内外部数据,包括市场趋势、客户需求、竞争对手动态等,从而更准确地预测市场变化,发现潜在商业机会与风险。基于数据驱动的决策模式,企业管理层可做出更科学合理的决策,避免因主观判断和经验主义导致的决策失误。例如,通过机器学习算法分析客户购买行为数据,企业能精准制定营销策略,提高整体营销效果。

(三)有助于创新产品与服务

企业借助物联网技术可实现产品的智能化升级,为客户提供更丰富的功能和个性化体验。例如,在互联网的支持下,消费者可通过手机控制智能家居产品,实现智能化家居生活。同时,企业在产品研发期间引入AI技术,能设计出更多契合市场需求的智能产品。在服务领域,企业利用人工智能客服可实现24小时不间断服务,快速响应客户咨询并解决问题,提升客户满意度。

(四)有助于拓展市场渠道

数智化打破了传统的地域限制和营销模式,为企业拓展市场渠道提供更多可能性。通过电子商务平台和社交媒体平台,企业可将产品和服务推向全球市场,接触更广泛的客户群体。例如,跨境电商的发展让企业能直接参与国际市场竞争,通过线上平台销售产品,降低市场准入门槛和营销成本。

二、数智化背景下企业转型发展面临的挑战

(一)技术应用与集成难题

数智化转型涉及多种新兴技术的应用,企业在引入新兴技术时,往往面临技术选型、技术集成及技术更新换代等问题。不同技术供应商提供的产品和服务易存在兼容性问题,导致企业在技术集成过程中困难重重。此外,技术的快速发展要求企业不断投入资源进行技术更新和升级,否则将面临技术落后的风险。例如,部分企业引入大数据分析平台后,因数据格式不统一、接口不兼容等问题,难以实现数据的有效整合和分析,影响数智化转型效果。

(二)数据管理与安全问题

数智化转型依赖大量数据的收集、存储、分析和应用,然而企业在数据管理方面面临诸多挑战。一方面,数据质量参差不齐,存在数据不准确、不一致等问题,影响数据分析的准确性和决策的科学性。另一方面,数据安全风险日益增加,随着数据泄露事件的频繁发生,企业的数据资产面临巨大威胁。例如,客户信息、商业机密等重要数据一旦泄露,不仅会给企业带来经济损失,还会损害企业声誉。

(三)人才短缺与技能不足

数智化转型需要既懂业务又懂技术的复合型人才,但目前市场上这类人才相对短缺,企业内部员工的技能水平难以满足数智化转型需求。部分员工对新兴技术的了解和应用能力有限,缺乏数字化思维和数据分析能力。例如,在实施人工智能项目时,一些企业因缺乏专业的算法工程师和数据科学家,导致项目进展缓慢或无法达到预期效果。此外,部分企业在人才培养和引进方面还面临成本高、难度大的问题。

三、数智化背景下企业转型发展策略

(一)加强技术应用与创新

在数智化背景下,企业转型发展离不开技术的应用与创新。合理选择与集成技术,并持续投入技术研发与创新,是企业成功转型的关键。

一是企业应根据自身业务需求和技术实力,选择适合的数智化技术。这一过程中,企业需对技术相关因素进行全方位分析,包括技术兼容性、可扩展性等。通常,成熟技术能确保系统稳定性和可靠性,降低实施风险;兼容性关乎技术能否与企业现有IT架构无缝对接,避免“信息孤岛”;可扩展性可保证技术满足企业未来业务发展需求;成本效益则是企业决定是否采用某项技术的重要考量。

二是加强技术集成能力至关重要。企业应结合实际需求构建高标准数据平台,并形成完备的技术架构,实现各系统间数据的实时共享与业务协同。例如,通过建立企业数据中台,整合内外部数据资源,形成统一数据湖,为数据分析和业务应用提供强大支撑。企业借助数据中台能提高数据利用效率,加速业务流程的自动化和智能化,有效提升运营效率。

三是企业要保持对技术创新的敏感度,持续投入资源进行技术研发和创新。为此,企业可与高校、科研机构建立紧密的产学研合作机制,共同开展技术研发项目。通过这种合作模式汇聚各方优势资源,加速技术成果的转化和应用。同时,企业可设立专门的创新奖励机制,支持内部员工的技术创新。内部创新不仅能产生更符合企业实际需求的技术解决方案,还能培养员工的创新思维和团队协作能力。例如,企业可定期举办创新大赛、技术分享会等活动,营造良好创新氛围,吸引更多优秀人才加入,共同推动企业技术进步。

四是在数智化浪潮中,区块链、量子计算、虚拟现实等新兴技术不断涌现,这些技术具有巨大潜力和应用前景。企业应密切关注其发展趋势,提前做好布局,探索其在企业业务中的应用。以区块链技术为例,其具有不可篡改、可追溯等特性,能为企业供应链管理提供可靠支持,在该技术辅助下,企业供应链信息会更安全,切实提升供应链效率。

(二)强化数据管理与安全保障

在数智化转型过程中,数据已成为企业的核心资产,其管理和安全保障直接关系到企业的竞争力和稳健运营。因此,企业在转型发展中应强化数据管理与安全保障。

一是为确保数据的准确性和可靠性,企业应建立完善的数据质量管理体系,制定统一的数据标准和规范,明确数据的格式、命名、编码等要求,确保数据规范化和标准化。同时,企业应对数据的收集、存储、处理和分析等环节进行严格管控,确保数据的完整性和一致性。通过建立数据质量监控机制,定期对数据进行质量评估和审查,及时发现并纠正数据质量问题。例如,采用数据清洗技术去除重复、错误和不完整的数据,利用数据验证技术确保数据准确性和一致性。此外,企业可引入数据质量管理工具,如数据质量仪表板、数据质量报告等,实时监控数据质量状况,为数据治理提供有力支持。

二是在数据价值日益凸显的今天,数据安全已成为企业不可忽视的重要问题。为保护核心资产,企业应投入资源建设数据安全技术设施,包括部署尖端防火墙抵御外部攻击、用先进加密保障数据流转存储的隐秘性与完整性、执行严苛访问管控限定权限,防止数据非法外泄;同时应建立健全数据备份与快速恢复机制,确保数据丢失或损毁时可立即启动恢复,减少损失。还应建立数据安全管理制度,明确员工职责权限以增强安全意识,定期开展安全意识教育与实战应急演练,提升员工处置能力,并构建完备的应急响应体系,确保在数据安全事件发生时能启动预案,将损失降至最低。

三是在确保数据质量和安全的基础上,企业应充分挖掘数据价值,为决策制定、产品研发、市场营销等提供支持。借助大数据分析技术,企业能深入洞察市场趋势、顾客行为模式及业务运营实况,为实施精细化营销、定制化推荐等策略提供坚实数据支撑。例如,企业可依据对顾客行为数据的细致分析,对顾客群体进行精细划分,进而施行更具针对性的营销举措,提升营销成效与顾客满意度。此外,企业还可运用人工智能技术,对庞杂数据进行深度挖掘与分析,揭示数据间潜在的关联性与规律性,为企业战略规划与决策制定提供科学可靠的依据。

(三)注重人才培养与引进

在数智化转型的浪潮中,为推动转型顺利进行,企业应注重内部人才培养和外部人才引进,同时打造高效的人才团队与激励机制。

一是企业应制定系统的内部人才培养计划,针对不同岗位员工开展针对性培训课程。对于一线员工,可重点开展数字化技能培训,使其熟练掌握数字化工具,提高工作效率;对于中层管理者,可加强数据分析培训,提升其数据驱动决策能力;对于技术研发人员,应注重人工智能应用培训,使其紧跟技术前沿,为数智化转型提供技术支持。为丰富培训形式,企业可鼓励员工通过在线学习、参加行业研讨会等方式,不断学习和更新知识。例如,企业可与在线教育平台合作,为员工提供涵盖数字化技术、数据分析、人工智能等多个领域的丰富学习资源。同时,企业可建立内部知识分享机制,鼓励员工间互相交流学习心得,形成良好的学习氛围。

二是企业应积极引进熟知数智化相关内容的专业人才。这类人才通常技术功底扎实、实践经验丰富,能为转型提供强有力支持。为吸引优秀人才加入,企业应提供具有竞争力的薪酬待遇、良好的职业发展空间和企业文化氛围。为拓宽人才引进渠道,企业可加强与高校、人才市场的合作:通过与高校建立校企合作关系,提前锁定优秀毕业生,为企业未来发展储备人才。同时,企业可积极参与人才市场举办的各类招聘会,与潜在人才面对面交流,了解其需求和期望,更有针对性地制定人才引进策略。

三是在引进和培养人才的基础上,企业应注重打造跨部门、跨领域的数智化人才团队。通过促进不同专业背景人才间的交流与合作,有效激发创新思维,推动数智化转型向纵深发展。为激发员工积极性和创造力,企业应建立科学合理的激励机制,将员工绩效与数智化转型成果挂钩,对转型过程中表现突出的员工给予表彰和奖励。同时,企业可设立创新奖励基金,鼓励员工积极参与创新活动,为数智化转型贡献智慧。

四、结束语

综上所述,在数智化时代背景下,企业要实现成功转型和可持续发展,需充分认识到数智化对企业发展的重要意义,积极应对转型过程中的各类挑战,制定并实施科学合理的转型发展策略。通过加强技术应用与创新、强化数据管理与安全保障、注重人才培养与引进等举措,企业能够逐步实现数智化转型,提升综合竞争实力。

(作者简介:王冬,江苏省连云港汽车运输有限公司,本科,中级会计师。研究方向:数字经济、人工智能、财务管理创新、数智化转型)

参考文献

[1]张明娟.数智化时代企业财务管理的转型研究[J].财会学习,2024(33):1-4.

[2]陈晨.企业财务共享数智化转型研究[J].财会学习,2024(27):10-12.

[3]李亮,杜娟.能源企业数智化转型路径[J].中国外资,2024(14):95-97.

(文 / 王冬)

最后编辑:
作者:《大陆桥视野》
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