摘 要：大数据时代环境下，人工智能技术得到了广泛的应用。人工智能环境影响下，计算机网络基础也从信息处理技术，逐渐转变为代替传统人工的关键工具，给人们的生活带来一定的方便。本文从大数据时代与人工智能概述入手，分析了大数据时代人工智能在计算机网络技术中的核心意义，提出了网络安全检测、网络管理系统、人工智能代理、软硬件升级、人工神经网络、维护与管理计算机系统等方面的运用措施，以供参考。
关键词：大数据时代；人工智能；计算机；网络技术
在现代科学技术条件下，人工智能逐渐渗透到计算机网络中。合理利用人工智能技术，可以保证计算机网络建设的灵活性以及安全性，减轻管理人员的工作压力。在计算机网络中，引入人工智能技术，就像是植入了智慧大脑，并且对网络平台接受的数据与信息，做好全面处理与分析工作，还可以切实提升计算机网络数据信息处理水平。人工智能是网络信息技术背景下的发展产物，能有效解决网络信息数据处理存在的问题，还可以提升计算机信息的安全性。在计算机技术持续发展进程中，确定人工智能优势，有助于提升综合技术水平、人工智能技术使用效率，满足现代化社会技术发展核心需求。
一、大数据时代与人工智能概述
（一）大数据
大数据的核心特点体现在以下几个方面：数据量大、种类丰富、信息真实。第一，对海量数据进行处理。由于大数据带来的数据信息无法准确地估量，相关人员为了从数据信息中找到所需的内容，就需要发挥出技术手段的效用，开展大规模的数据处理工作。第二，数据种类丰富。信息数据来源于各个领域，数据信息的价值也存在一定差异。如打包数据、单一数据等。第三，信息真实。随着大数据环境下数据信息增加，解决数据不安全的问题十分重要。只有保证数据存储与使用的安全性，才可以将数据信息的核心价值凸显出来。第四，科学化的优化与调整数据处理系统，切实提升数据信息处理水平，并且满足大数据背景下的时代发展需求。
（二）人工智能技术
当前，人工智能技术持续发展，只有创设稳定、安全的网络空间环境，才可以实现顺利运作，打造出稳定安全的网络空间环境、信息传输环境，做好信息处理的工作。合理化地利用计算机系统，并以此作为对信息进行操作与处理的关键手段。利用人工智能技术，提升系统信息传输效率。另外，对于隐秘、陌生的数据信息来说，人工智能处理的优势更加显著，能无缝连接许多网络，可以轻松地对密集型数据进行处理。同时，人工智能技术在实际的工作中，还能实现自动逻辑二次变异，开展海量数据的简化处理工作，真正解决信息冗余的风险问题，提升计算机网络系统信息处理水平。不仅可以实现内部资源科学化配置目标，还可以改善计算机网络环境。对于人工智能技术的原理来说，主要就是将人类的行为、思考方式转变为数据，并且归纳到计算机系统中。借助计算机系统，模仿人类的思维与行为，进而实现自动化控制与操作。同时，借助大数据技术，提升计算机网络在数据处理方面的准确性与效率。计算机网络技术的引入，需要面对许多模糊、不确定的数据与信息，并且对不准确的情况进行及时处理。人工智能技术，主要就是对人类的思维方式进行模仿，还可以对分类模糊的信息进行重新整理，还能为网络信息处理提供关键的参考信息。由于网络技术环境下，人们的生活方式以及网络联系更加紧密。所以，做好网络安全管理工作势在必行。虽然目前我国对人工智能技术的利用建设了配套的管理体系，但是也存在安全管理不到位的情况。基于此，要想推动人工智能技术的持续发展，就要采用科学化的管理手段，规避网络安全风险问题发生，将人工智能的优势体现出来，为人们带来科技感较强的生活体验。
二、大数据时代人工智能在计算机网络技术中的核心意义
（一）保证大数据处理技术应用安全性
大数据技术影响下，不管是日常生活还是工业生产进程中，都需要及时地对海量数据进行收集、处理、全面分析。随着数据增加，覆盖了多个信息产业，大数据分析技术也运用于多种类型、数量巨大的信息。在对各个行业数据进行系统化挖掘、树立的同时，给传统行业、中小企业发展提供关键的业务帮助与技术启发。针对企业大数据来说，关键的数据处理信息系统相对来说更新速度的速度较快，可能会导致许多关键数据源被覆盖。以往采用的大数据信息处理方式滞后，无法满足高效处理的技术要求。尤其是在当下，多种数据信息来源、信息格式、数量变化的条件下，受到计算机信息网络安全因素的影响，更应当保证整个实践环节中大数据处理技术应用安全性与实效性。
（二）提高人工神经网络智能性
大数据时代环境下，人工神经网络是计算机网络技术应用较为广泛的，主要结合人们的思维方式、大脑机制等进行下一步操作。开展基础信息数据的处理工作，人工神经网络兼容性较强。即使是面临错误的信息与指令，也能快速地筛选与存储信息，计算机不容易出现死机现象。而人工神经网络的学习能力与适应性较强，能在不同的网络环境中，掌握与了解最先进的数据处理模式，还能对各项活动进行预测，以便于提升自身的综合应用水平。例如，在人工神经网络中，将噪声输入方式的作用凸显出来，实现智能化噪音检测，还需要辨识未知的信息与对象。
（三）提高计算机网络信息安全管理水平
人工智能就是针对防火墙、反垃圾邮件系统、入侵检测等层面提出优化方案，还要为计算机网络设置安全防护网。人工智能在反垃圾邮件系统应用过程中，对网络平台中的垃圾邮件进行精准地分类与检测，还要避免网络中存在垃圾邮件传播的情况。而引入人工智能之后，不断完善了防火墙机制，具有智能化的特点，可以对数据信息进行全面的识别，提升网络安全管理水平，降低病毒入侵的概率，还可以起到阻隔病毒侵扰的关键效用。
三、大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用建议
（一）网络安全检测
在对计算机系统进行维护管理的时候，需要保障计算机网络系统运行的安全性。人工智能运行用户管理，对计算机系统进行监视，还要尽早清除计算机病毒，避免信息数据受到安全威胁。首先，对计算机管理的基础知识进行描述，设定特殊的权限，显著提升管理效率，实时地完成计算机网络管理与维护工作。同时，对病毒进行检测，规避计算机安全风险。其次，定期对计算机网络进行维护，主要包括安装计算机防病毒程序、备份系统、防火墙。
1.入侵检测。实现智能防火墙以及入侵检测系统的互相配合，可以保证用户信息使用的安全性，促进用户正常使用信息。对于人工智能入侵检测来说，需要依托于人工智能技术，对计算机网络信息进行全面的分析，还要实行全面检测，洞察数据内涵，对各种数据的种类进行分析。依托于先进的入侵检测技术，开展风险资料、管理数据的整理工作，尽早反馈给信息使用者，决定是否需要将风险信息删除。入侵检测系统运行，可以保证网络数据不丢失，还能彻底解决内部网络遭受攻击、用户操作不当引发的风险问题。
2.智能防火墙。人工智能防火墙，主要就是结合数据信息开展记忆、计算、决策等，还要做好数据优化分析的工作，以此降低检查重复率。建设智能防火墙，能把握网络特征值，并且控制数据信息，发现存在的网络威胁，达成全方位拦截。此外，还可以尽早洞察危险的信息与数据，提前做好预防工作，以此降低计算机被病毒攻击的概率。利用智能防火墙，开展内部网络结构监控工作，还可以有效的开展病毒信息的分辨工作，了解病毒的实际情况，以此保护用户信息完整性与安全性。
3.专家系统。利用人工智能化技术，进行专家数据库建设，并且了解专家反馈的建议，总结与归纳各方面的内容，进一步构建健全的计算机网络系统。以人工智能技术的利用为基础，促进计算机专家系统工作顺利开展。而建设专家系统数据库之后，还需要进行计算机指令的编译。若产生了外界入侵的现象，则要以专家系统作为判断的核心参考依据。在发现入侵因素的同时，根据结果处理，保证计算机网络安全数据检测精确度，还要由专家进行系统化的总结。
（二）网络管理系统
网络管理人员要建立经营规范程序，并且系统化地分析各个领域的专业内容与知识，完成数据与信息的收集工作，还需要落实专业规范与要求。在计算机网络系统的后续运行阶段，如果出现问题，管理人员则要进行系统信息查询，并且洞察蕴藏的风险，以实现网络管理系统稳定安全运行为基础目标。在实际的计算机网络发展进程中，保证安全管理十分重要。虽然计算机网络能为各项工作提供方便之处，但计算机网络安全也得到了广泛的关注。如果计算机网络安全性较低，计算机系统就可能面临许多威胁。而灵活采用人工智能技术，则可以起到提升计算机网络系统安全水平的效用。以人工智能技术为核心内容，开展数据信息智能化鉴别工作，智能化拦截异常的数据与反馈信息，避免计算机网络受到不安全因素的影响。例如，安装智能防火墙，可以准确地识别计算机中的危险。
（三）人工智能代理
人工智能代理，作为多层面形成的实体软件，能完成全面的知识库数据信息处理工作，并且发挥关键的沟通作用。另外，用户借助人工智能代理技术，实现自动化的信息搜索，并且将信息传输到指定的位置。用户借助网络平台，可以利用人工智能代理，为用户提供个性化服务。例如，用户使用计算机进行信息搜索，人工智能代理就应当结合用户的实际信息需求，体现出用户需要的信息与数据，还能为用户查阅资料提供一定方便之处。依托于人工智能代理技术，为用户工作生活提供帮助。
（四）软硬件升级
借助人工智能技术，发挥出维护计算机网络系统、软件系统的核心效用，建设配套的硬件设施，利用计算机网络新技术，例如人工智能、云计算技术等。要想体现出现代化技术的关键优势，则需要提供硬件设施支撑、计算机配套软件。对于计算机网络平台的整个发展历程来看，一般情况下都是从使用简单软件、硬件开始，实现进一步完善与创新，逐渐发展为适合当前社会环境的模式。大数据时代环境下，人工智能技术可以起到维护网络系统软件与硬件升级的作用，并且采用故障处理、智能升级、智能分析等一系列方式，实现计算机网络硬件、网络软件的持续稳定运行。若在软件运行阶段出现了新版本，但是用户不知情，人工智能技术就会以智能化的方式进行软件升级提示推送，并且帮助用户进行软件维护，实现系统升级。
四、结束语
综上所述，大数据时代背景下，社会对计算机网络系统数据信息处理提出了明确的要求。借助人工智能技术，有助于提升计算机网络运行安全、综合运行效率。对于计算机网络管理人员来说，人工智能技术可以发挥出关键辅助作用。由于大数据未来发展存在一定变数，需求决定产品时期也逐渐结束。人工智能主要就是满足需求，创造更多新事物，处于法律允许范围内，做好人工智能使用管理工作，避免被非法利用。 （文 / 李思 刘朝玉）
（作者单位：北京科教科学研究院）
参考文献
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