摘 要：当今社会科技创新成为推动产业结构升级和社会发展的主要动力。本文根据2011—2020年间，长三角15个城市的数据为样本，利用空间杜宾模型分析了15个城市的科技创新对城市产业结构升级的空间效应带来的影响。研究结果显示，科技创新对于城市产业结构的升级在短时间内呈现出明显的正向空间效应，而长期来看则为负向空间效应。这为在城市产业结构升级的过程中，掌握科技创新的度，提供了理论依据。
关键词：科技创新；产业结构；空间效应
一、引言
科技创新包括技术创新和原创性科学研究，涵盖了新知识、新技术、新工艺和新生产方式。当前由信息通信技术引领的第三次工业革命正推动着信息时代和知识社会科技创新，是当代科技创新的重要组成部分。科技创新的主体很多，既包括政府、科研院所、高校、企业、组织和中介机构等，也涵盖了政策、制度、知识产权、资金和人等多项因素，由于掺杂的主体因素很多，使得科技创新成为一项复杂的系统工程。从目前的发展趋势来看，技术进步与应用创新是科技创新的双引擎，需要人民和各行业专家的共同参与，不仅要将科技创新提升到管理创新的层面，更需要提升到制度创新的层面，使其能够真正的从根本上创新。
二、产业结构升级当前存在的问题
当然在我国产业结构升级的过程中，仍然存在着许多问题。一是农民的基础薄弱，农业的产业结构升级较为困难，愿意推动农业科技创新的单位和个人较少。二是工业的面虽大，但是对于核心技术的掌控力度不足，工业装备水平较低，对资源和能源的消耗较多，不利于工业的长期发展。三是以服务业为代表的第三产业相对滞后，许多科技创新产品不能在第一时间为服务业提供力所能及的帮助，这些都会严重制约产业结构的升级。
三、科技创新对产业结构升级的空间效应的理论研究
国内外的多项研究表明，创新扩散理论被广泛应用于科技创新对产业结构升级的空间外溢效应的计量。熊彼特的研究表明，创新扩展是一个动态的变化过程，社会变化、时间变化、技术变化和传播渠道是其变化过程中衡量的四个维度，创新扩展的空间效应是一个不可逆且选择性方向不明的过程。科技创新是知识更新迭代的过程，具有知识溢出效应，知识载体会随着其他因素的流动而产生知识的向外扩散，这种扩散带动了城市和企业的产业结构升级，这就是所谓的科技创新对产业结构升级的空间效应。科技创新存在天然的优胜劣汰机制，科技创新会向着边际效应更高的方向发展，以获得更高的创新收益。
四、研究模型设计
（一）模型变量的筛选
在科技创新对产业结构升级的空间效应研究中，使用了空间权重矩阵、空间自相关、动态空间杜宾模型和直接效应与间接效应四种研究模型。在建立这四种模型时，需要涉及变量选取和数据来源的准确性。变量的选取主要涉及解释变量——科技创新简称TI和被解释变量——产业结构升级简称ISU。通常产业结构升级理论认为，其升级的最终目标就是从第一产业升级至第三产业，产业结构和比重逐渐高级化。若用产业升级指数来衡量产业结构升级的程度，则可以表示为：
公式1中，ISU表示产业升级指数，第a项产业在该地区GDP中的比重用Pa来表示。ISU的值越低，表明产业结构升级的水平越低；反之，则越高。当一组非平稳时间序列之间不存在协同关系时，这一组变量构造的回归模型中可能出现的一种假的回归，这就会影响计量结果的真实性。为了排除这方面因素的影响，需要进行自然对数的处理，使研究模型更加精准。在之前各类研究中，对于科技创新的衡量指标各有不同且指标数量较多，一般的衡量标准都从科技创新的投入和产出比着手。科技创新的产出则可以使用业界相对公认的标准，发明专利、外观设计专利、实用新型专利和软件著作权等知识产权登记的数量作为某个城市的科技创新水平。虽然这些科技创新成果看似是一次性的静态成果，但是结合它们转化为实际产品的效率，可分析出科技创新对产业结构升级的动态影响过程。
（三）模型的形成
科技创新对产业结构升级的空间效应需使用空间权重矩阵来衡量研究对象间的空间相互关系。在矩阵中用0或1来表示城市之间的邻接权重；地理空间权重则用来表示城市间的真实空间距离。空间自相关则通过莫兰指数进行判断，通常空间距离较近的城市，存在空间相关性的可能性也就越大。研究科技创新对产业结构升级的空间效应就必须研究一个动态空间的过程，那么动态空间的杜宾模型恰好涵盖了因变量和自变量的空间相关性，是较为科学的研究方法。在实际中，科技创新对产业结构升级的空间效应具有一定的滞后性和连贯性，这些都是研究过程中需要考虑的内容。将产业结构升级的一阶滞后项 LNISUef-1引入模型，构建如下动态空间杜宾模型：
（2）LNISUef =τLNISUef-1 +ρWff＊LNISUef + α1LNTIef +α2CoIef+α3Wff＊LNTIef +α4Wff＊CoIef
其中，LNTI为科技创新，LNISU为产业结构升级，τ和αi为估算系数，ρ是被解释变量的空间相关系数，Wff为空间权重矩阵，Col代表政策、人才和对外交流等控制变量。
五、实验杜宾模型检验与结果分析
根据以上检验结果和分析，构建空间和时间的同时固定的动态空间杜宾模型，分析长三角地区15个城市之间科技创新对产业结构升级的空间效应，采用 Stata16.0计量软件对式（2）进行极大似然法估计，结果见表1。
从表1中可以看出，产业结构升级（LNISU）的空间相关系数ρ=0.342 7，这说明15个城市之间的产业联系紧密，在产业结构升级的过程中有较为明显的相互促进作用。产业结构升级滞后一期（LNISU(-1)）系数为4.314 7，说明15地的产业结构升级的影响因素较多，可以实现产业结构升级的自我驱动，市场环境带动产业结构升级的良性循环。
科技创新（LNTI）的系数值为0.027 9，说明15城科技创新成果的应用能很好地促进产业结构升级。从模型估算结果可以看出，在生产经营实践中敢于应用科技创新成果，可以优化企业的生产要素，并能带动城市整个产业结构从低端到高端的升级。进一步深入研究可以发现科技创新具有正向空间溢出效应，说明15城的科技成果流动性广泛，能带动整个区域内的产业结构升级。
六、结束语
总之，科技创新对产业结构升级在短时期内具有明显的正向空间溢出效应，这就要求在今后的城市集群规划中，坚持区域规划、政策的一致性，加强区域产业结构一体化升级的谋划。坚持以科技创新带动产业结构升级，给予企业科技创新更多的扶持。建立区域空间内的协同合作机制，特别要加强各科研院所和企业的合作，摒弃地区间的障碍，全面推进区域内的产业结构升级协同进度。（文 / 冀泓彤 郭帅）
（作者简介：冀泓彤，中共晋中市委党校，硕士，讲师，主要研究方向：科技创新、经济管理、协调发展等；郭帅，国家统计局太原调查队，本科，主要研究方向：经济学，统计学等。）
参考文献
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[2]孙大明，原毅军，郭然. 多主体协同创新对区域产业升级的影响——基于空间溢出视角[J]. 科研管理. 2021,43(15)：1-13.
[3]章一维，王美娇.浙江省科技创新对产业结构优化升级的影响研究[J].农场经济管理.2021(09)：22-25.
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